Việc sản xuất dựa trên hiệu suất của các thiết bị phục vụ. Thời gian chết liên quan đến các thiết bị này là tốn kém nhất đối với công ty. Vì vậy, điều quan trọng là phải giám sát động cơ, băng tải, quạt, quạt gió, hộp số được sử dụng trong các công đoạn.
Nhà máy cần thiết phải có thiết bị giám sát vì:
- Chi phí sửa chữa và thay thế tốn kém.
- Vòng bi được thay thế thường xuyên để đảm bảo thiết bị luôn hoạt động.
- Thiết bị được bảo trì quá mức để có năng suất cao hơn.
- Thiết bị hoạt động trong môi trường khắc nghiệt.
- Đảm bảo an toàn cho người lao động và tránh tai nạn.
Các vấn đề điển hình trong nhà máy xi măng là:
- Bị lỏng đai ốc, bu lông, lò xo, tấm, thanh lò xo, bánh đà, vòng bi, trục, vỏ khớp nối, rôto búa
- Hỏng động cơ, băng tải, gãy, hỏng ổ trục, gãy thanh kéo, gãy lưỡi phân cách
- Gãy ổ trục quạt, quạt mất thăng bằng
- Gõ bánh răng, mòn răng bánh răng, biến dạng bánh răng, phun và bắn bánh răng
- Đứt trục trục chính, hỏng ổ trục máy nghiền, đứt băng trượt
- Dịch chuyển lót đĩa
- Hỏng đường ống, hỏng máy bơm, gãy bánh xe
Đối với ngành xi măng, việc tiết kiệm chi phí vận hành có liên quan trực tiếp đến việc giữ cho thiết bị hoạt động trong thời gian dài hơn và hiệu quả hơn, giảm nguy cơ tắt máy đột xuất và tối ưu hóa các hoạt động bảo trì phòng ngừa. Đặc biệt, vỏ lò phải được giám sát chặt chẽ. Cảm biến thông minh có thể cung cấp dữ liệu nhiệt độ trực tiếp trên vỏ lò khi nó quay. Chúng cho phép các nhà điều hành phòng điều khiển đặt vỏ lò dưới sự giám sát cao 24/7 và cảnh báo được tạo ra khi đạt đến ngưỡng của các thông số quan trọng như phát hiện điểm nóng, mất lớp phủ hoặc lốp trượt ra khỏi phạm vi hoạt động.
Vì thế, các kỹ thuật tiên tiến khác nhau bao gồm chụp ảnh nhiệt hồng ngoại, phân tích rung và phân tích dầu có thể được sử dụng để tiên đoán lỗi. Đây chính là quá trình bảo trì dự đoán (bảo dưỡng tiên đoán, bảo trì dự phòng,...) Ví dụ: nếu doanh nghiệp của bạn sử dụng thiết bị cơ khí và hệ thống điện, hình ảnh hồng ngoại nhiệt có thể quét, hình dung và phân tích nhiệt độ của thiết bị. Bạn thực sự có thể thấy những phần nào trên thiết bị “đang chạy nóng”, đó là thông tin vô giá cho cả nhà sản xuất và kỹ thuật viên dịch vụ hiện trường.
Bảo dưỡng dự đoán cho các thiết bị của nhà máy xi măng được sử dụng cho thiết bị đập và nghiền, hệ thống vận chuyển liệu, máy nghiền bi và trục lăn và máy tách vật liệu bao gồm: máy nén khí, băng tải, Quạt và máy thổi, con lăn, vòng bi động cơ, máy nghiền dọc và ngang.
Phần 3: Lợi ích của bảo trì dự đoán trong nhà máy xi măng
Bảo trì dự đoán có thể giúp kỹ thuật viên:
- Đọc rung động của thiết bị có thể được thu thập.
- Trên cơ sở dao động ba trục thời gian thực, một xu hướng có thể thu được.
- Thông tin chi tiết có thể được tạo ra có thể được xem xét trong quá trình bảo trì hàng tuần hoặc theo lịch trình. Phân tích sâu hơn các thông tin chi tiết có thể tăng tốc độ ra quyết định.
- Nếu phát hiện bất kỳ điều bất thường nào, nó có thể được gửi đến nhóm bảo trì dưới dạng tin nhắn SMS và email.
- Có biện pháp khắc phục kịp thời để ngăn ngừa sự cố, tránh thất thoát sản xuất và đảm bảo an toàn lao động.
- Bảo trì dự đoán có thể được lên lịch phù hợp. Có thể thực hiện các biện pháp khắc phục như ly tâm, nạp dầu, thay dầu, kiểm tra ổ trục / hộp số.
Phần 2: Bảo trì như thế nào là phù hợp?
Các phương pháp bảo trì dự đoán ( Predictive Maintenance) bao gồm:
- Phân tích độ rung: Đối với máy móc hoạt động nặng, nhà sản xuất có thể ứng dụng cảm biến rung để phát hiện các dấu hiệu xuống cấp khi hoạt động. Ví dụ như các trục và vòng bi trong máy bơm và động cơ sẽ chuyển động khác đi khi chúng bị hư tổn.
- Tạo bản đồ nhiệt: Còn được gọi là kỹ thuật hồng ngoại, nhằm phát hiện các điểm có nhiệt lượng cao trong thiết bị khi hoạt động, nghĩa là các bộ phận đó bị ma sát quá nhiều. Những phát hiện này thường cảnh báo các nhà sản xuất những vấn đề tiềm tàng cần được bảo trì.
- Phân tích sóng âm và siêu âm: Kỹ thuật này sử dụng các tín hiệu âm thanh để phát hiện các vết nứt nhỏ và mối hàn bị hỏng trước khi chúng có thể nhìn thấy được và gây rò rỉ khí hoặc chất lỏng.
- Phân tích dầu: Phân tích dầu kiểm tra số lượng các mảnh vụn trong các thiết bị sử dụng dầu. Số mảnh vụn kim loại càng nhiều thì dấu hiệu hao mòn càng lớn. Bên cạnh đó, kỹ thuật này cũng có thể tìm thấy rò rỉ và kiểm tra độ sạch của dầu.
Bên cạnh các phương pháp trên, bảo trì dự báo cũng có thể áp dụng kỹ thuật kiểm tra khí thải và giám sát tình trạng để tăng cường phân tích hiệu suất. Sự kết hợp hợp lý của nhiều phương pháp khác nhau, tích hợp với Machine learning và các công cụ bổ sung như CMMS, sẽ giúp giảm thiểu tối đa sự cố và khối lượng công việc để bảo trì. Dẫn đến giảm tổng số thời gian và ngân sách dành cho việc duy trì các thiết bị máy móc.
Phân tích độ rung được cho là một trong những kỹ thuật chính xác nhất để xác định các vấn đề trong máy móc, là công cụ bảo trì dự đoán tiên tiến tốt nhất để tối ưu hóa hiệu suất của nhà máy.
Công cụ này phân tích phổ được sử dụng để đo các tần số khác nhau trong dữ liệu rung động. Để xác định tình trạng máy, mức độ nghiêm trọng của rung động được so sánh với bảng mức độ nghiêm trọng tiêu chuẩn. Phân tích phổ biến đổi Fourier nhanh (FFT) được sử dụng rộng rãi để phát triển một kỹ thuật phân tích dự đoán duy nhất để theo dõi tình trạng của thiết bị.
Người dùng cuối nhận được thông tin có liên quan trên trang tổng quan. Họ nhận được thông báo qua email / SMS về bất kỳ vi phạm nào đối với các giới hạn cảnh báo đã định cấu hình. Họ có thể xem các báo cáo, phổ tần số lỗi FFT và phân tích các FFT này để dự đoán trước các lỗi.
Khi dữ liệu được yêu cầu để xác minh sự tuân thủ, dữ liệu đó luôn sẵn sàng và tức thì khi cần, giảm thiểu sự chậm trễ trong sản xuất và đảm bảo công việc có thể tiến hành như mong đợi.
Hệ thống giám sát rung động điện toán biên được cấp bằng sáng chế của Công ty quản lý dữ liệu công nghiệp (IDE) thu thập từ xa các rung động ba trục, tiếng ồn và nhiệt độ của bất kỳ thiết bị quay cơ học nào trong thời gian thực. Nó cho phép nhóm Bảo trì giám sát thời gian hoạt động của máy, giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và chống lại các hư hỏng sắp xảy ra đối với thiết bị. Hơn nữa, giải pháp đầu cuối với các chỉ số trực quan đảm bảo khả năng sẵn sàng máy tối đa, giảm tồn kho phụ tùng và chi phí bảo trì, đồng thời tuân thủ các hướng dẫn về an toàn và cách xa vật lý do Chính phủ chỉ đạo. Nó không chỉ giúp giảm chi phí bảo trì cố định tại thời điểm mà việc giảm chi phí và nhân lực là một nhu cầu cấp thiết.